주관식 설문 응답을 몇 주가 아니라 몇 분 만에 분석하세요.

응답을 업로드하고, AI 기반 코딩 구조를 생성하고, 분류 결과를 검토한 뒤 결과를 내보내세요. 연구자와 분석가를 위해 만든 하나의 워크플로에서 모두 할 수 있습니다.

SurveysAI의 일부 — 설문 설계, 전사 및 질적 분석을 위한 AI 도구입니다.

응답을 업로드하고 준비합니다

주관식 설문 데이터가 담긴 Excel 파일을 가져옵니다. 시스템이 구조를 검증하고 분석용 데이터셋을 준비합니다. 빈 셀은 건너뛰며 요금이 청구되지 않습니다.

AI 기반 코딩 구조를 생성합니다

고급 AI 모델이 3단계 계층형 카테고리 구조를 생성하고, 신뢰도 점수와 함께 응답을 분류하도록 돕습니다. 시작하는 데 수작업 코딩이 필요하지 않습니다.

결과를 검토, 시각화하고 내보냅니다

분류 결과를 검사하고 조정하며, 데이터의 시각적 분석을 살펴본 후, 이해관계자와 공유할 준비가 된 종합 보고서를 Excel 또는 JSON 형식으로 내보냅니다.

작동 방식: 3단계 카테고리 구조

Open-End Response Analyser는 설문 응답에서 계층형 코딩 구조를 자동으로 만들어, 넓은 개념(L1)부터 구체적인 세부 사항(L3)까지 테마를 정리합니다.

설문 응답 예시
응답 #1:

"웹사이트가 너무 느리고 결제 과정이 헷갈립니다. 고객 지원팀도 이메일에 전혀 답장하지 않습니다."

응답 #2:

"제품 품질은 마음에 들지만 배송이 너무 오래 걸렸습니다. 도착했을 때 포장이 손상되어 있었습니다."

응답 #3:

"고객 서비스 팀이 훌륭합니다! 문제를 빠르게 해결해 주었습니다. 반품 정책도 매우 공정합니다."

AI가 생성한 카테고리 트리
L1 웹사이트 및 기술
L2 성능 문제
L3 페이지 로딩 속도
L2 사용자 경험
L3 결제 과정
L1 고객 서비스
L2 응답 품질
L3 이메일 지원
L1 제품 및 배송
L2 배송 경험
L3 배송 시간
L3 포장 상태
자동화된 워크플로: Excel 파일 업로드 → AI가 카테고리 생성 → 응답 분류 → 전체 분석 결과 내보내기

전체 분석 워크플로

1
업로드 및 검증
주관식 설문 응답이 담긴 Excel 파일을 가져옵니다
2
코딩 구조 생성
AI가 3단계 계층형 카테고리 구조(L1–L2–L3)를 만듭니다
3
분류 결과 검토
AI가 배정한 카테고리를 검사하고 필요한 곳을 조정합니다
4
시각화 및 내보내기
차트를 생성하고 종합 보고서를 내보냅니다
제공되는 기능
  • 3단계 계층형 코딩 구조를 자동으로 생성합니다
  • 신뢰도 점수와 함께 응답별로 분류합니다
  • 시각적 분석과 분포 차트를 제공합니다
  • 추가 분석을 위해 Excel 및 JSON으로 내보냅니다
  • 유효한 텍스트 응답에 대해서만 요금을 냅니다 — 빈 셀은 무료입니다
  • 학술 보너스: 학생과 연구자에게 크레딧 30% 추가 제공

Open-End Response Analyser를 사용하는 사람들

대규모 질적 데이터의 의미를 파악해야 하는 모든 분을 위해 만들었습니다.

학술 연구

학생과 학술 연구자는 논문, 학위 논문 및 출판 연구를 위해 인터뷰 녹취록과 설문 응답을 분석합니다. 학술 크레딧 보너스도 포함되어 있습니다.

시장 조사

시장 조사원과 인사이트 에이전시는 대규모 소비자 설문의 응답 원문을 코딩하고 분류하여, 원시 피드백을 더 빠르게 구조화된 결과물로 바꿉니다.

고객 피드백

제품 및 CX 팀은 NPS 응답 원문, 만족도 설문 의견, 지원 피드백을 분석하여 패턴을 찾고, 고객이 실제로 하는 말을 기준으로 개선 사항의 우선순위를 정합니다.

UX 리서치

UX 연구자는 주관식 사용성 피드백, 테스트 후 설문 응답, 일기 연구 항목을 코딩하여, 스프레드시트에서 며칠을 보내지 않고도 반복되는 테마를 찾아냅니다.

직원 설문

HR 및 인사 팀은 주관식 직원 참여도 설문 응답, 퇴사 면담 자료, 펄스 설문 의견을 분석하여 직원들의 정서를 이해하고 실행 가능한 테마를 찾아냅니다.

보안 및 개인정보

Open-End Response Analyser를 사용할 때 데이터가 어떻게 처리되는지 안내합니다.

업로드한 응답

Excel 파일은 암호화된 HTTPS 연결로 업로드되며, 계정과 연결된 데이터베이스에 안전하게 저장됩니다. 파일은 사용자가 시작한 분석에만 사용됩니다.

AI 처리

카테고리를 생성하고 응답을 분류하기 위해, 분석 파이프라인의 일부로 텍스트 내용이 제3자 AI 제공업체에 전송됩니다. Open-End Response Analyser를 사용하면 이 처리 단계에 동의하는 것으로 간주합니다. 적절한 익명화 없이 개인 식별 정보나 민감한 데이터를 업로드하지 마세요.

데이터 보관

프로젝트, 응답 및 결과는 계정이 활성 상태인 동안 계정에 보관됩니다. 대시보드에서 언제든지 개별 프로젝트를 삭제할 수 있습니다.

인증 및 접근

데이터에 접근하려면 계정 인증이 필요합니다. 프로젝트와 분석 결과는 계정에만 공개되며 다른 사용자와 공유되거나 그들에게 보이지 않습니다.

결제

모든 결제는 Stripe를 통해 처리됩니다. Open-End Response Analyser는 카드 정보를 저장하지 않습니다. 결제 데이터는 Stripe의 보안 인프라에서 전적으로 처리됩니다.

자주 묻는 질문

Open-End Response Analyser에 관한 자주 묻는 질문에 답합니다.

Open-End Response Analyser는 주관식 설문 응답을 위한 AI 기반 질적 코딩 도구입니다. 텍스트 응답이 담긴 Excel 파일을 업로드하면 시스템이 계층형 코딩 구조(L1–L2–L3 카테고리)를 자동으로 생성하고, 각 응답을 그 구조에 따라 분류하며, 결과를 검토, 조정하고 내보낼 수 있습니다. 연구자와 분석가가 스프레드시트에서 보통 수행하는 수작업 코딩 과정을 대체하거나 가속하도록 설계되었습니다.

Open-End Response Analyser는 Excel 파일(.xlsx)을 받습니다. 파일에는 주관식 텍스트 응답이 담긴 열이 하나 있어야 합니다. 시스템이 구조를 자동으로 검증하며, 분석을 시작하기 전에 문제가 있으면 표시합니다. 빈 셀은 감지되어 건너뛰며, 유효한 텍스트 응답에 대해서만 요금이 부과됩니다.

크레딧 1개는 유효한 텍스트 응답 1개와 같습니다. 분석을 실행하면 데이터셋의 비어 있지 않은 응답 수에 따라 크레딧이 차감됩니다. 빈 셀은 항상 무료입니다. 크레딧은 만료되지 않으며, 사용할 때까지 계정에 남아 있습니다. 크레딧 팩은 사용한 만큼 결제하는 방식으로 구매합니다. 구독은 없습니다.

예. AI가 코딩 구조를 생성한 후, 분류 단계를 시작하기 전에 카테고리 계층을 검토할 수 있습니다. 카테고리 이름을 바꾸고 구조를 조정한 다음 진행할 수 있습니다. 분류가 끝난 후에는 개별 응답의 배정 결과를 검토하고 확인이 필요한 항목을 표시할 수도 있습니다.

결과는 스프레드시트 도구에서 추가 분석하기에 적합한 Excel 파일(.xlsx)로 내보내거나, 프로그램에서 사용할 수 있도록 JSON 파일로 내보낼 수 있습니다. 두 형식 모두 전체 카테고리 구조, 각 응답, 세 단계 모두의 배정된 카테고리, 그리고 각 분류의 신뢰도 점수를 포함합니다.

응답의 텍스트 내용은 분석 파이프라인의 일부로 제3자 AI 제공업체에 전송됩니다. 데이터셋에 개인 식별 정보나 기밀 유지 의무가 있는 민감한 내용이 포함되어 있다면, 업로드하기 전에 데이터를 익명화해야 합니다. Open-End Response Analyser는 현재 임상, 법적 특권이 있는 자료 또는 규제 대상 개인정보 범주에 사용하도록 인증되어 있지 않습니다.

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Open-End Response Analyser는 SurveysAI가 제공하는 성장 중인 AI 연구 제품군 중 하나의 도구입니다.

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