几分钟而非几周，即可分析开放式调查回答。

上传您的回答，生成 AI 辅助的编码结构，审核分类结果并导出结果——全部在专为研究人员和分析师打造的一站式工作流程中完成。

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SurveysAI 产品之一——用于调查设计、转录和质性分析的 AI 工具。

上传并准备您的回答

导入包含开放式调查数据的 Excel 文件。系统会验证文件结构并为分析准备数据集，空单元格将被跳过且不收费。

生成 AI 辅助的编码结构

先进的 AI 模型可帮助生成三级分层类别结构，并以置信度分数对回答进行分类，无需人工编码即可快速上手。

审核、可视化并导出结果

检查并调整分类结果，探索数据的可视化分布，然后导出可直接与利益相关者分享的 Excel 或 JSON 格式综合报告。

工作原理：三级类别结构

Open-End Response Analyser 会从您的调查回答中自动创建分层编码结构，将主题从宽泛的概念（L1）组织到具体的细节（L3）。

示例调查回答
回答 #1：

“网站太慢，结账流程也很混乱。另外，客服从来不回复邮件。”

回答 #2：

“我很喜欢产品质量，但配送非常慢。收到时包装已经损坏。”

回答 #3：

“客服团队非常棒！他们很快帮我解决了问题。退货政策也很公平。”

AI 生成的类别树
L1 网站与技术
L2 性能问题
L3 页面加载速度
L2 用户体验
L3 结账流程
L1 客户服务
L2 回复质量
L3 邮件支持
L1 产品与配送
L2 配送体验
L3 配送时间
L3 包裹状况
自动化工作流程： 上传 Excel 文件 → AI 构建类别 → 回答完成分类 → 导出完整分析结果

完整的分析工作流程

1
上传并验证
导入包含开放式调查回答的 Excel 文件
2
生成编码结构
AI 构建三级分层类别结构（L1–L2–L3）
3
审核分类结果
检查 AI 分配的类别，并在需要时进行调整
4
可视化并导出
生成图表并导出综合报告
免费注册
您将获得
  • 自动构建的三级分层编码结构
  • 逐条回答分类，并附带置信度分数
  • 可视化分布和分布图表
  • 导出为 Excel 和 JSON，便于进一步分析
  • 仅为有效文本回答付费——空单元格免费
  • 学术赠送：学生和研究人员可额外获得 30% 积分

谁在使用 Open-End Response Analyser

专为需要大规模理解开放式质性数据的人群打造。

学术研究

学生和学术研究人员使用 Open-End Response Analyser 分析访谈记录和调查回答，用于论文、学位论文和已发表的研究，并包含学术积分赠送。

市场研究

市场研究人员和洞察机构使用 Open-End Response Analyser 对大型消费者调查中的原始回答进行编码和分类，更快地将原始反馈转化为结构化成果。

客户反馈

产品和客户体验团队分析 NPS 原话、满意度调查评论和支持反馈，以发现规律，并根据客户的真实表述确定改进的优先级。

用户体验研究

用户体验研究人员对开放式可用性反馈、测试后问卷回答和日记研究条目进行编码，无需花费数天在电子表格中操作即可发现反复出现的主题。

员工调查

人力资源和人才团队分析开放式敬业度调查回答、离职访谈数据和脉搏调查评论，以了解员工情绪并识别可行的主题。

安全与隐私

使用 Open-End Response Analyser 时，您的数据将如何处理。

上传的回答

您的 Excel 文件通过加密的 HTTPS 连接上传，并安全存储在与您的账户关联的数据库中。文件仅用于您发起的分析。

AI 处理

为生成类别和对回答进行分类，文本内容会作为分析流程的一部分发送给第三方 AI 服务提供商。使用 Open-End Response Analyser 即表示您知悉此处理步骤。未经适当匿名化，请勿上传涉及个人身份或敏感信息的数据。

数据保留

您的项目、回答和结果将在账户有效期间保留在您的账户中。您可以随时从仪表板删除单个项目。

身份验证与访问

访问您的数据需要进行账户身份验证。项目和分析结果仅对您的账户可见，不会与其他用户共享或对其可见。

付款

所有付款均通过 Stripe 处理。Open-End Response Analyser 从不存储您的银行卡信息。付款数据完全由 Stripe 的安全基础设施处理。

常见问题

关于 Open-End Response Analyser 的常见问题解答。

Open-End Response Analyser 是一款用于开放式调查回答的 AI 辅助质性编码工具。您上传包含文本回答的 Excel 文件，系统会自动生成分层编码结构（L1–L2–L3 类别），将每条回答归入该结构，并支持您审核、调整和导出结果。它旨在取代或加速研究人员和分析师通常在电子表格中进行的人工编码过程。

Open-End Response Analyser 接受 Excel 文件（.xlsx）。您的文件应包含一列开放式文本回答。系统会自动验证文件结构，并在分析开始前标记任何问题。空单元格会被识别并跳过，您只需为有效的文本回答付费。

1 积分等于 1 条有效文本回答。运行分析时，积分将根据数据集中非空回答的数量扣除。空单元格始终免费。积分永不过期，在使用前会一直保留在您的账户中。您按需付费购买积分包，没有订阅。

可以。AI 生成编码结构后，您可以在分类步骤开始前审核类别层级。您可以重命名类别、调整结构，然后继续。分类完成后，您还可以审核每条回答的归属情况，并标记需要关注的条目。

结果可以导出为 Excel 文件（.xlsx），便于在电子表格工具中进一步分析，也可以导出为 JSON 文件，供程序调用。两种导出格式均包含完整的类别结构、每条回答、其在三个级别上的类别归属，以及每项分类的置信度分数。

回答文本会作为分析流程的一部分发送给第三方 AI 服务提供商。如果您的数据集包含个人身份信息或受保密要求约束的敏感内容，请在上传前进行匿名化处理。目前，Open-End Response Analyser 尚未获得用于临床、受法律特权保护或受监管个人数据类别的认证。

SurveysAI 生态系统的一部分

Open-End Response Analyser 是 SurveysAI 日益壮大的 AI 研究产品套件中的一款工具。

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SurveysAI 主平台——用于调查设计、问题生成和研究工作流程自动化的 AI 辅助工具。

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转录工具

为定性访谈、焦点小组和研究录音提供 AI 驱动的音频和视频转录。

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您当前位于此处。采用分层编码、置信度评分和导出功能的开放式调查回答 AI 辅助分析。

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