數分鐘即可分析問卷開放式回覆，無需耗時數週。
上傳並準備您的回覆
匯入包含問卷開放式資料的 Excel 檔案。系統會驗證檔案結構並為分析準備資料集，空白儲存格會被略過，且不收費。
產生 AI 輔助的編碼結構
先進的 AI 模型可協助產生三層式階層類別結構，並以信賴度分數分類回覆，開始使用時無需人工編碼。
檢視、視覺化並匯出結果
檢視並調整分類結果、探索資料的視覺化分布，然後匯出 Excel 或 JSON 格式的完整報告，方便與利害關係人分享。
運作方式：三層類別結構
Open-End Response Analyser 會從您的問卷回覆自動建立階層式編碼結構，將主題由廣泛概念（L1）整理至具體細節（L3）。
問卷回覆範例
「網站速度太慢，結帳流程也很混亂。另外，客服從不回覆電子郵件。」
「我很喜歡產品品質，但配送花了很久。抵達時包裝已損壞。」
「客服團隊很棒！他們很快就幫我解決了問題。退貨政策也相當合理。」
AI 產生的類別樹狀結構
完整分析工作流程
匯入包含問卷開放式回覆的 Excel 檔案
AI 建立三層式階層類別結構（L1–L2–L3）
檢視 AI 指派的類別，並視需要調整
產生圖表並匯出完整報告
您將獲得
- 自動建立的三層式編碼結構
- 附信賴度分數的逐則回覆分類
- 視覺化分布與分布圖表
- 匯出 Excel 與 JSON 以供進一步分析
- 僅為有效的文字回覆付費，空白儲存格免費
- 學術獎勵：學生與研究人員可額外獲得 30% 點數
誰在使用 Open-End Response Analyser
專為需要大規模理解開放式質性資料的人士所設計。
學生與學術研究人員使用 Open-End Response Analyser 分析訪談逐字稿與問卷回覆，用於論文、學位論文與已發表的研究，並附有學術點數獎勵。
市場研究人員與洞察機構使用 Open-End Response Analyser 編碼並分類大型消費者問卷的原始回覆，更快速地將原始意見轉化為結構化成果。
產品與客戶體驗團隊分析 NPS 原始回覆、滿意度問卷留言與客服回饋，找出模式，並依據客戶的實際反映排定改善優先順序。
使用者體驗研究人員編碼開放式可用性回饋、測試後問卷回覆與日記研究內容，找出反覆出現的主題，無需花費數天在試算表中作業。
人資與人才團隊分析開放式員工敬業度問卷回覆、離職面談資料與脈動問卷留言，了解員工情緒並找出可採取行動的主題。
安全與隱私
使用 Open-End Response Analyser 時，您的資料會如何處理。
上傳的回覆
您的 Excel 檔案透過加密的 HTTPS 連線上傳，並安全儲存於與您帳戶相關聯的資料庫中。檔案僅用於您發起的分析。
AI 處理
為了產生類別並分類回覆，文字內容會作為分析流程的一部分傳送至第三方 AI 服務供應商。使用 Open-End Response Analyser 即表示您已知悉此處理步驟。請勿在未經適當去識別化的情況下上傳可識別個人身分或敏感的資料。
資料保存
只要您的帳戶仍然有效，您的專案、回覆與結果都會保存在您的帳戶中。您可以隨時從儀表板刪除個別專案。
身分驗證與存取
存取您的資料需要帳戶身分驗證。專案與分析結果僅屬於您的帳戶，不會與其他使用者分享，其他使用者也無法檢視。
付款
所有付款皆透過 Stripe 處理。Open-End Response Analyser 絕不儲存您的卡片資料。付款資料完全由 Stripe 的安全基礎架構處理。
常見問題
關於 Open-End Response Analyser 的常見問題解答。
SurveysAI 生態系的一部分
Open-End Response Analyser 是 SurveysAI 持續擴充的 AI 研究產品套件中的一項工具。
Open-End Response Analyser
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